도서 상세정보

PART 1 프레임워크: AI 시대, 인간의 정의를 다시 쓰다 제1장 AI는 동료인가 도구인가? 1.1 협업 패러다임의 변화 018 1.2 '증강된 인간(Augmented Human)'의 탄생 023 1.3 [실습] 나의 업무(학업) 분석 및 AI 협업 지점(Touch Point) 찾기 028 제1장 요약 및 Action Plan 030 제1장 실전문제 033 AI Collaboration Key(AICK) 종합 매트릭스 035 AI Future Role(AIFR) 진화 지도(Evolution Map) 036 AI Collaboration Key 01: DX → AI DX → AX의 본질적 차이 037 AI Future Role 01: AI Orchestrator 038 제2장 AI가 대체할 수 없는 인간의 3대 핵심 역량 2.1 맥락 이해력(Contextual Intelligence) 039 2.2 비판적 사고와 질문의 힘 044 2.3 [표] AI 강점(속도/연산) vs 인간 강점(판단/윤리) 비교 및 상호보완 전략 048 제2장 요약 및 Action Plan 050 제2장 실전문제 052 AI Collaboration Key 02: AI 강점 vs 인간 강점의 상호보완 원리 054 AI Future Role 02: Context Intelligence Strategist 055 제3장 전략적 프롬프팅: 질문의 격이 성과를 결정한다 3.1 지시가 아닌 대화 056 3.2 프롬프트 해부학 059 3.3 [실습] 나쁜 질문 vs 좋은 질문 튜닝 실습 066 제3장 요약 및 Action Plan 068 제3장 실전문제 070 AI Collaboration Key 03: 프롬프트는 명령이 아니라 '사고 설계'다 072 AI Future Role 03: Prompt Architect 073 PART 2 워크플로우: AI와 함께 성과를 디자인하다 제4장 문제 정의와 가설 수립: 진짜 문제를 찾는 법 4.1 가설 수립 5단계 프로세스 076 4.2 역발상 파트너 080 4.3 [실습] 깔때기(Funnel)식 문제정의 083 제4장 요약 및 Action Plan 086 제4장 실전문제 088 AI Collaboration Key 04: 문제정의가 성과의 80%를 결정한다 090 AI Future Role 04: AI Problem Framer 091 제5장 데이터 문해력과 비판적 수용 5.1 할루시네이션(환각) 식별법 092 5.2 편향성을 읽는 '인간의 필터' 097 5.3 [그림] AI 결과물 검증 의사결정 나무 (Fact-Check Tree) 100 제5장 요약 및 Action Plan 103 제5장 실전문제 105 AI Collaboration Key 05: AI 결과는 반드시 '인간 필터'를 통과해야 한다 107 AI Future Role 05: AI Output Validator 108 제6장 멀티모달 협업: 텍스트를 넘어 시각화로 6.1 병렬 연결 워크플로우 110 6.2 워크플로우 자동화 114 6.3 [표] 비주얼 씽킹과 소통 118 제6장 요약 및 Action Plan 122 제6장 실전문제 124 AI Collaboration Key 06: 멀티모달 협업은 '병렬 사고 확장'이다 126 AI Future Role 06: Multimodal Workflow Designer 127 제7장 나만의 AI에이전트 구축: 반복 업무의 종말 7.1 챗봇(Chatbot)에서 에이전트(Agent)로의 진화 129 7.2 [실습] 코딩없이 10분 만에 나만의 GPT 만들기 133 7.3 공유와 협업: '나'를 넘어 '팀'을 증강하라 137 제7장 요약 및 Action Plan 139 제7장 실전문제 140 AI Collaboration Key 07: 감성(EQ) 결합이 설득력을 만든다 142 AI Future Role 07: Empathic AI Communicator 143 PART 3 심화와 평가: 전략의 내재화 제8장 [심화/중간평가] 4대 직무 트랙별 AI 표준운영절차(SOP) 8.1 [분석가 트랙] 데이터/연구: 엑셀 없이 하는 데이터 분석과 논문 리서치 146 8.2 [크리에이터 트랙] 디자인/예술: 영감(Muse)을 넘어선 제작 파트너 활용 148 8.3 [오퍼레이터 트랙] 행정/HR: 사내 규정 학습 및 문서 자동화 152 8.4 [전문가 트랙] 법률/의료: 리스크 헤징(Risk Hedging)과 신뢰성 중심의 보조 활용 154 8.5 [중간평가] 내 직무에 맞는 'AI 협업 프로토콜' 설계 155 제8장 요약 및 Action Plan 156 제8장 실전문제 157 AI Collaboration Key 08: 직무별 AI 협업 표준운영절차(SOP)의 필요성 159 AI Future Role 08: AI SOP Architect 160 제9장 AI 윤리와 책임 있는 활용 9.1 리스크 매니지먼트 163 9.2 기업 및 공공기관 가이드 165 9.3 [실습] 우리 팀을 위한 'AI 윤리/보안 방패(Shield)' 만들기 166 제9장 요약 및 Action Plan 166 제9장 실전문제 167 AI Collaboration Key 09: 책임 있는 AI 활용은 리스크 관리에서 시작된다 169 AI Future Role 09: AI Risk & Ethics Manager 170 제10장 나만의 AI 에이전트 설계 및 자동화 10.1 커스텀 AI 구축 심화 172 10.2 [자동화] 연결의 힘: AI를 업무 생태계에 이식하기 173 10.3 [보안] 전문가를 위한 Private 지식 베이스 구축 (법률/의료 특화) 174 10.4 [실습] 업무 생산성을 10배 높이는 '전용 AI 비서' 만들기 174 제10장 요약 및 Action Plan 175 제10장 실전문제 176 AI Collaboration Key 10: AI 에이전트는 '자동화 도구'가 아니라 '역할 수행자'다 178 AI Future Role 10: AI Agent Builder 179 PART 4 실전 프로젝트: 1인이 100인의 성과를 내는 팀 제11장 팀 프로젝트 1: AI 증강 팀 빌딩 및 기획 11.1 AI를 포함한 조직도 182 11.2 [4대 프로젝트 유형] 선정 및 기획 183 11.3 [실습] 페인 포인트(Pain Point) 발굴 및 프로젝트 캔버스 작성 184 제11장 요약 및 Action Plan 185 제11장 실전문제 186 AI Collaboration Key 11: 인간+AI 역할 분담(R&R)이 프로젝트 성패를 좌우한다 188 AI Future Role 11: AI-Augmented Project Director 189 제12장 팀 프로젝트 2: 솔루션 개발 및 프로토타이핑 12.1 유형별 특화 툴(Tool-kit) 활용 전략 190 12.2 애자일(Agile) 실행 191 12.3 [실습] 3주 걸릴 MVP(시제품)를 3일 만에 제작하기 192 제12장 요약 및 Action Plan 193 제12장 실전문제 194 AI Collaboration Key 12: 애자일 루프(Gen → Review → Refine)의 반복이 품질을 만든다 196 AI Future Role 12: AI Iteration Strategist 197 제13장 팀 프로젝트 3: 최종 결과물 고도화 13.1 인간의 최종 검수(Final Cut) 198 13.2 논리 보강 및 시각화 199 13.3 [실습] 유형별 최종 산출물(Pitch Deck) 완성 200 제13장 요약 및 Action Plan 201 제13장 실전문제 202 AI Collaboration Key 13: 최종 검수(Final Cut)는 인간의 책임이다 204 AI Future Role 13: AI Quality & Narrative Director 205 PART 5 미래 비전 및 최종 평가 제14장 미래 비전: 지속 가능한 학습자의 생존 전략 14.1 커리어 J커브: AI를 쓰는 자 vs 안 쓰는 자의 5년 후 격차 208 14.2 기술 부채 방지: Just-in-Time(적시) 학습법 210 14.3 [표] 향후 5년, 내 분야에서 살아남을 핵심 역량 프레임 210 제14장 요약 및 Action Plan 218 제14장 실전문제 219 심화 실전문제 (행동설계형) 221 AI Collaboration Key 14: AI 활용 격차가 커리어 격차를 만든다 223 AI Future Role 14: AI Adaptive Learner 224 제15장 최종평가: 최종 성과 공유 및 피드백 15.1 [평가 가이드] 팀별 프로젝트 최종 발표(Demo Day) 225 15.2 성과 분석 229 15.3 [부록] 실무에서 바로 뜯어 쓰는 'AI 협업 실무 치트시트(Cheat Sheet) 231 제15장 요약 및 Action Plan 231 제15장 실전문제 232 AI Collaboration Key 15: AI 협업의 최종 단계는 '공진화(Co-evolution)'다 233 AI Future Role 15: Human-AI Co-Evolution Designer 234 부록 01: 실무 치트시트 3종 235 부록 02: 경진대회 및 자격증, 교육프로그램 239 참고문헌 248

강건욱, 감수 한영석

강건욱 지음 서울 송파구에서 태어나 중학교 졸업 후 부친의 안식년을 따라 미국으로 건너가 미시간주 Okemos High School을 졸업하며 Obama 대통령상을 수상함. 이후 인디애나주 Purdue University 전기컴퓨터공학과로 입학하여 경제학으로 전공을 변경해 졸업. 귀국 후 빅데이터 기반 인공지능 분야에서 교육, 프로젝트, 기획 업무 등을 수행하며 직장생활을 이어갔고, 딥러닝 기반 데이터 처리 및 복원 연구를 통해 성균관대학교 데이터사이언스융합 석사학위를 취득하고, 스마트제조 및 AI융합연구의 스마트팩토리융합 박사수료. 현재 플랫폼 구축 관련 창업 및 인공지능 분야 사업 등을 수행하는 한편, 벤처기업 PM을 병행하고 있으며, 일상과 업무 전반에서 생성 AI(대화형 GPT) 기술을 활용한 인간-AI 협업과 공존 모델을 고민 중. 한영석 감수 오클라호마주립대에서 전산학 학사, 석사 취득함. 귀국후 한국과학기술원에서 AM 추상이론(fyon theory)으로 전산학 박사학위를 취득함. 수원대학교 교수, 인터넷 한글주소원장을 역임하였고, 현재는 ㈜데이톤/㈜모비젠 고문, 동서울대학교 겸임교수, ㈜틱스 대표로서, Abstract Machine 이론 및 엔진개발에 주력하고 있는 중

기술을 부리는 인간, 공감을 더하는 전략 AI는 이제 선택이 아니라 환경이 되었습니다. 중요한 것은 “얼마나 똑똑한 기술인가”가 아니라, “그 지능을 누가 어떻게 지휘하는가”입니다. 이 책은 단순한 AI 사용법을 알려주는 매뉴얼이 아닙니다. 인공지능이라는 비결정론적 도구를 인간의 통제와 전략 안으로 끌어들여, 개인과 조직의 역량을 기하급수적으로 확장하는 ‘증강 지능(Augmented Intelligence)’의 실전 설계도입니다. 저자는 벤처 CEO로서의 현장 경험과 연구자로서의 분석력을 결합해, 독자를 단순한 사용자에서 지능의 지휘자(Orchestrator)로 성장시키는 구체적 방법을 제시합니다. PACT-CF 공식과 S.C.L 검증 프로토콜, 그리고 AI 협업 표준운영절차(SOP)는 이론적 탄탄함과 즉시 실행 가능한 실무성을 동시에 갖춘 강력한 전략 프레임입니다. AI 시대는 기술의 시대가 아니라, 지휘의 시대입니다. 이 책은 기술에 끌려가는 사람이 아니라, 기술을 부리는 인간으로 진화하고 싶은 이들을 위한 가장 현실적인 안내서입니다.